ITPUB技术沙龙: 大数据时代数据库架构演进与实践

活动背景:在这个“数据”爆炸的时代,海量数据的处理能力已经成了考量数据库重要的因素之一。随着分布式数据库在互联网行业的广泛应用,通过分布式数据库来扩展信息系统的处理能力,已成为近年来的一种普遍选择。目前,业内的分布式数据库解决方案大致可以分为分布式数据库中间件和原生分布式数据库这两大类。本次沙龙,我们将一起探讨在数据量呈现指数级增长的大数据时代,企业数据库架构所面临的挑战及演进的思考。时间:2019年3月30日 9:30-12:15

地点:机械骑士咖啡书店(海淀区中关村大街15-11创业公社中关村国际创客中心B1层,地铁中关村站E口出)

沙龙主题:大数据时代数据库架构演进与实践
嘉宾:孙天浩
嘉宾介绍:携程网数据库技术专家,毕业后一直在携程做数据库相关工作,目前主要负责SQL Server,MySQL数据库,喜欢钻研新技术,更喜欢尝试用新技术来解决问题。曾主导完成了数据库报警平台设计与开发、二次开发gh-ost重构数据库发布系统等。
议题介绍:携程在应对海量数据下数据库架构的不断演变过程:主要包括前期数据sharding设计,中期的数据库扩展维护和开发改造,后期优化海量数据存储等方面的一些问题。
嘉宾: Danny Chen
嘉宾介绍:巨杉北美研发团队核心技术专家,拥有超过15年数据库内核研发、架构设计经验,任职IBM DB2负责核心内核研发超10年。此外,也曾负责大型商业银行数据库、数据中心架构技术工作,拥有丰富的金融行业数据库应用架构经验。
议题介绍:在海量数据管理需求下,数据库的应用实践成为目前数据库领域大家最关注的问题之一。 本次分享就将带来,原生分布式NewSQL数据库如何实现SQL兼容以及数据原生分布式,同时原生分布式NewSQL与分库分表、中间件等方法的对比
嘉宾:李亚舟
嘉宾介绍:知乎数据库平台负责人,知乎技术平台工程师 ,曾负责知乎服务化框架,现负责知乎数据库平台,译有 《Haskell趣学指南》。
议题介绍:介绍知乎数据库架构演进过程中遇到的问题和解决思路,主要包括实例调度、在线变更、高可用、中间件等机制的实现与推进过程。

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