• 上篇:数据一致性和数据异常的关联关系

    数据一致性和数据异常有紧密关联关系,但从未有人从根本上梳理出二者之间的关系,首创的数据异常方法,从根本上解决数据一致性的问题。

  • 下篇:HTAP带来的问题与主义之争

    这两年,HTAP备受关注,如何拥抱TP与AP 融合趋势,国内大多还是采用松耦合的方式来解决问题。要想从根源上解决HTAP带来的问题,得从需求开始分析。

本期嘉宾
核心观点
  • 数据异常研究方法跟以往研究的区别;
  • 把死锁、读旧数据等异常行为统一关联;
  • HTAP发展历史、技术路径和未来走向;
  • one system does not fit all观点解读;

数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类

数据异常尚没有统一的定义,其含义是指可能破坏数据库一致性状态的特定数据操作模式,已知的数据异常有脏写、脏读、不可重复读、幻读、丢失更新、读偏序和写偏序等。

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往期访谈

采访嘉宾:张元成

LiteFlow 作者

ITPUB专访 | LiteFlow作者:国内开源规则引擎新秀崛起

代码的抽象,复用率也越来越低,各个模块之间的耦合度很高。一小段逻辑的变动,会影响到其他模块,需要进行完整回归测试来验证。如要灵活改变业务流程的顺序,则要进行代码大改动进行抽象,重新写方法。实时热变更业务流程几乎很难实现。

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第119期

采访嘉宾:肖宇

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把开源当做礼物,回赠给社会与技术界

我们需要把自己的时间花在自己的职业规划上,可以去看很多技术类的书籍,提升自身的认知与眼界,可以去写技术类的博客,进行自身技术的积累。更可以去参与开源,感受帮助他人的快乐,结交更多的朋友,为往圣继绝学!

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第118期

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低代码的前世今生

主流的声音认为,低代码理论上存在的开发门槛低、易用性等特点,能够满足企业在数字化转型中大量需求,这也是低代码迅速成为to B风口的一个关键因素。但持相反论调的人则声称,低代码是“新瓶装旧酒”,他们质疑低代码是伪需求,同时认为低代码平台暗藏巨大的变革成本。

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第117期

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大数据平台高级工程师

开源Apache Linkis:上层应用与底层引擎之间的计算中间件

大数据技术的广泛应用,催生出层出不穷的上层应用和下层计算引擎。通过引入多个开源组件来实现业务需求,不断更新和丰富大数据平台架构,几乎是现阶段所有企业的通用做法。不断引入新组件来实现业务需求,越来越多的痛点也随之产生。

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第116期

采访嘉宾:雷鹏

拓扑岭CEO

创业不仅仅是靠着技术过关斩将

雷老师讲述了自己的工作、创业思维的转变、及云原生数据库如何为企业实现降本增效等经历,对公司发展的展望,和对开发者的一些建议。

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第115期

采访嘉宾:代立冬

白鲸开源的联合创始人

公司调度系统遇到了瓶颈?我自己创建一个!

开源大有可为,来一起加入开源社区共创更加美好的开源世界,撸起袖子加油干,从小 issue 的 fix 做起,逐渐成为 Contributor,再逐步挑起大梁,成为 Committer甚至 PMC!

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第114期
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